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聽到G20峰會上這樣一番話,投資人和創業者都坐不住了

編輯:   小康       日期:   2017-10-23      點擊: views        來源:   濟南網站建設|濟南做網站|濟南網站制作|濟南做網站公司|康美科技      
文章簡介:聽到G20峰會上這樣一番話,投資人和創業者都坐不住了,二十國集團領導人峰會(G20)正在進行,不管對于創業者還是投資者來說,這都是一個把握未來風向的好機會——就像過去幾次他們從領導人出席此類峰會中收獲的關鍵信息一樣——除了全球經濟問題,領導人也會談到對新技術及相關產業的看法。


二十國集團領導人峰會(G20)正在進行,不管對于創業者還是投資者來說,這都是一個把握未來風向的好機會——就像過去幾次他們從領導人出席此類峰會中收獲的關鍵信息一樣——除了全球經濟問題,領導人也會談到對新技術及相關產業的看法。

這一次,在G20開幕演講中,國家主席習近平表示,上一輪科技和產業革命提供的動能面臨消退,新一輪增長動能尚在孕育。

他還特別提到,以互聯網為核心的新一輪科技和產業革命蓄勢待發,人工智能、虛擬現實等新技術日新月異,虛擬經濟與實體經濟的結合,將給人們的生產方式和生活方式帶來革命性變化。

聽到這番話,不少從事人工智能、虛擬現實領域的創業者在朋友圈紛紛"點贊"響應。加上恰逢人工智能從1956年提出,到今年正好60年,人工智能快速進入到產業化階段,而虛擬現實產業也正迎來第一輪洗牌期。對于想要做實事的中小創業者來說,伴隨著政策的逐漸明朗,也許將會得到更多的扶持。

但是,在2014年時,新興創業公司融資輕而易舉,分分鐘誕生一個獨角獸。但如今資本寒冬之下,獨角獸一不小心就會跌落神壇,創業公司也被迫裁員縮減開支,曾經熱門的投資領域很難再拿到錢。人工智能和虛擬現實能順利度過寒冬嗎?

投資圈里的人怎么看?

一位專注人工智能領域的投資人告訴36氪,國家利好的政策支持一定會推動整個人工智能產業的發展,有助于建立行業秩序和標準。對于投資機構來說,自然也會重點關注人工智能、虛擬現實領域的最新動態。相對于之前來說,這兩個領域的投資金額比重會有所加大,即便是資本寒冬。

另一位投資人則表示,無論是當下還是未來5-10年,人工智能和虛擬現實依然是投資熱點,但是他們也不會刻意去追逐熱點,還是會把握以往的投資節奏?!斑@兩個領域已經過了投資爆發期,現在很難找到特別突出的公司來投,如果沒有干脆不投”,他說。

這位投資人同時觀察到,2016年上半年中國境內的人工智能、虛擬現實相關的投融資明顯比國外少,機構的錢都紛紛投向國外。

相關的數據直接證明了這位投資人的觀點,截至今年7月,已有至少9個海外VR項目獲得中國資本投資,參與的中國企業至少有14家。而去年全年至少有7家中國企業,投資了6個海外VR項目。

此外,從投資金額比重來看,2015年中國企業參投的項目最大的一輪融資僅為6500萬美元,今年融資額最高的兩個項目甚至接近2億和8億美元。

根本原因在于,當下國內產業分割過于明顯,部分廠商專注做硬件,另外一部分布局于內容,完全不能實現有效的結合,單單是這一點,中國就落后國外一大截,國內虛擬現實的細分行業與行業之間的聯系實在太少。

事實上,之前也有部分創業者表示了對行業的無奈,原因在于中國的創業公司缺乏成熟的技術和人才,并沒有沉淀下來做技術和產品的決心,本著圈一筆錢就走來創業的人也不在少數。

但是國內也并不是沒有值得借鑒的案例,這位投資人舉了HTC的例子:

HTC最聰明的一件事是,開始就選擇與Valve合作,這樣不僅給自己提供技術支持,又能給自己提供一個全球數一數二的內容平臺。這樣的整合,在中國的虛擬現實領域可謂屈指可數。

創業者需要怎樣的政策支持?

今年3月剛成立的醫療領域人工智能公司DeepCare,6月中旬便拿到了峰瑞資本600萬元人民幣天使輪,之所以能夠如此快速拿到融資,很重要的原因就在于團隊成員分別是醫學影像處理、人工智能等領域專家,在醫療影像領域有數十年的研究經驗。

然而,作為一家將人工智能和深度學習技術用于醫療影像的識別和篩查的科技公司,其聯合創始人劉圣對我們表示,只要涉及人工智能就牽涉到數據,從醫療的角度來說,國內最大的問題是有數據的人沒能力分析,有分析能力的人沒數據。他們很希望國家能把這個“大數據”問題解決了,組織并建立科研使用的開放數據庫。

致力于計算機視覺和深度學習原創技術的 SenseTime(商湯科技)CEO徐立告訴我們,中國應該抓緊把大數據研究和人口紅利積累形成的各種場景下的數據,快速孵化成核心競爭力,只有這樣人工智能與各行各業才能產生廣泛應用,得以很好的落地,也將會引發一系列傳統行業的變革。

事實上,大數據也被認為是人工智能、醫療、虛擬現實等領域最重要的資產積累。通過數據的共享,不僅能夠幫助國家政府、企業、消費者做出更加明智的決策,也可以用來挖掘其中的價值,避免付出更多的成本。

然而在中國,醫療等公共數據依然是國家的私有財產,甚至一度被打上“敏感信息”的標簽。行業數據層面,囿于競爭使然,每家企業又都牢牢控制著手中少的可憐的數據,更別提形成有價值的架構化數據,這也是令創業者們頗為苦惱的地方。

與以上兩家公司對大數據的思考不同,圖靈機器人COO郭家坦言,作為創業公司,希望得到資本層面的支持,而作為OS公司,希望得到業務拓展層面的支持,但是不知怎樣才能得到支持,有一種吃不著葡萄的感覺。

郭家接著說道,國家的投入需要層層的體系才能滲透到我們這些創業公司,通過制度放寬、政策支持,反映到公司業務發展上的便利性,而這一點是比較慎重的,所以市場感覺不明顯。

他透露,目前公司正在嘗試去申請國家的項目支持,這也是近兩年來國家號召力帶來的機會。

針對國家的政策推動,是否促使創業公司更容易拿錢這點,郭家認為無論什么情況下,好公司自然不愁資本。

他的根據是,人工智能是一個技術,一個學科,背后的市場也脫離不了技術。再冷的市場也有資本,資本找不到好標的自然也不能亂投資,雖然相對來說投入不像當年移動互聯網初期那么大,但絕對值來講,中國和美國在AI領域的投資額度是可以匹敵的。

郭家倒是建議與其等待政策,不如冷靜下來思考公司在人工智能領域應該做什么?怎么做?畢竟還是市場主導,有好產品滿足用戶需求,才能獲得資本的推動。

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